當生成式 AI 被賦予足夠的自由度時，它有時會展現出令人驚訝的能力——創造出「不存在的語言」。這種現象並非單純的亂碼或錯誤，而是 AI 透過統計學習與語言結構的模仿，生成一套看似有規律、具語法結構甚至能夠重複使用的符號系統。研究人員發現，當模型被要求用「全新語言」講故事或翻譯時，它會自動產生帶有穩定詞彙與語序的虛構語言，顯示出模型已內化人類語言的深層規律。

這種虛構語言的誕生，其實是語言生成模型的副產品。大型語言模型（LLM）在訓練時，接觸了數以千億計的詞彙與句子，學會了語言之間的統計關聯與結構特徵。當它被要求創造新語言時，模型並非從無到有「思考」，而是從學過的語言特徵中重新組合與抽象。例如，它可能結合英語的詞尾變化、日語的音節節奏以及法語的語音流暢度，生成出全新的語音與文法系統，彷彿是一種「跨語言混合體」。

學界稱這類現象為「AI 語言自組織」（Emergent Language）。在某些實驗中，AI 代理彼此溝通時，甚至會自然發展出專屬的「內部語言」，用以高效率交換訊息。這與人類語言的演化極為相似——當族群需要交流時，符號與語義便會逐漸穩定下來。也因此，AI 的「虛構語言」被視為人工智慧理解能力進化的一個跡象。

然而，這種能力也引發了哲學與倫理層面的討論。如果 AI 能創造出人類無法理解的語言，那麼我們如何確保它的意圖與邏輯是透明的？未來的 AI 研究不僅要探索模型如何生成語言，還必須思考如何「解碼」這些新興語言，使之在創造力與可控性之間取得平衡。

總而言之，AI 自創語言的現象既展現了語言學與智能演化的魅力，也提醒我們：人工智慧並非只是在模仿人類，它可能正逐步發展出屬於自己的思考與表達方式。